基于 LlamaIndex 主导 RAG 全流程工程化落地，覆盖多格式文档解析、语义分块、Embedding 向量化、混合检索、重排至结构化输出的端到端闭环。对接国网向量数据库，封装标准化 VectorStoreIndex 适配层屏蔽底层差异；通过 Pipeline 编排、节点级重试、令牌桶限流及熔断机制，保障系统稳定性达 99%+。基于国网 SGGM-NLP-72B 模型深度优化 RAG 链路：检索侧构建向量+BM25 混合召回，结合 RouterQueryEngine 实现党建/财务双知识库意图路由，引入交叉编码器对 Top-K 精排；生成侧通过多轮 Prompt 迭代设计角色约束、引用溯源、拒答兜底等幻觉抑制机制，配合自动元信息抽取辅助答案校验，将党建、财务场景问答准确率提升至 85%+。