这是一个从需求、架构、实现、测试到开源发布均由个人主导的 Agentic RAG 工程。后端采用 FastAPI，前端采用 React 19；文档经过解析、OCR、语义切片后写入 Qdrant 与 SQLite BM25 双索引，查询阶段通过加权 RRF、消歧、去重、质量过滤与可选 Cross-Encoder 精排组织证据。自研 ReAct 循环支持多工具并行、上下文预算、循环收敛、长期记忆与联网检索升级；答案生成后继续检查引用真实性、引用位置和数字一致性，并在证据不足时有界修复或拒答。工程侧补齐 JWT/SSE、Alembic、持久入库任务、重启恢复、备份恢复、Prometheus 指标、审计日志、Docker E2E 与发布质量门禁。项目自建固定合成基准包含 93 条受控问答：回答忠实度与引用精确率为 98.48%，拒答准确率为 100%；这些数据用于工程评测与复现，不直接外推到任意业务数据。